Регистрация...

Почтовый сервер Eserv // BayesTheorem

oldwiki // (v1)
Продукты и услуги Скачать Документация Купить Поддержка Форумы Партнёрам Статьи О компании
Новости
15.05.2012
Eserv504
15.05.2012
ActiveSync
01.04.2012
Eproxy508
25.03.2012
Eserv503
26.02.2012
Eserv502
08.02.2012
UMI.CMS
22.12.2011
Eserv431
20.12.2011
Eproxy507
15.11.2011
Eproxy506
19.09.2011
Eproxy505
08.09.2011
Eserv430
06.09.2011
Lightning
19.07.2011
PoweredBy
16.07.2011
IPv6
08.07.2011
Eproxy5beta1
17.06.2011
IPv6DNS
13.06.2011
IPv6Mail
21.03.2011
Eserv428
22.10.2010
Eserv426
22.10.2010
SSL
22.04.2010
Eserv423
20.04.2010
Eserv4WhatsNew
19.04.2010
EservLDAP
19.04.2010
EservDHCP
19.04.2010
EservRubricator
08.04.2010
EservDNS
08.04.2010
NSСI
08.04.2010
WPAD
27.03.2010
Eserv422
27.03.2010
Eserv4Docs
26.03.2010
Eserv4FAQ
21.03.2010
EservIrc
05.03.2010
Eserv421
05.03.2010
HttpProxy
02.03.2010
EservVideo
02.12.2009
Eserv4Wiki
02.12.2009
Eserv4acWEB
02.12.2009
PopPull
22.11.2009
PigMailPigProxy2/WhatsNew
22.11.2009
PigMail/WhatsNew
22.09.2009
FossilEservHowTo
22.09.2009
SourceCodeManagement
22.09.2009
FossilScm
16.09.2009
SendEmail
08.09.2009
RoundCube
07.05.2009
GitScm
07.05.2009
GitEservHowTo
06.05.2009
SunBird
06.05.2009
WebDav
20.04.2009
Etelnet

Bayes Theorem : Теорема Байеса (или Бейеса, кого как учили

БСЭ говорит:

"Бейеса теорема (в теории вероятностей), одна из основных теорем элементарной теории вероятностей. Названа по имени установившего её английского математика Т. Бейеса (Th. Bayes, 18 в.).

Пусть A1, A2,..., An — некоторые попарно несовместимые события, хотя бы одно из которых обязательно наступает, и В — некоторое событие. Тогда, согласно Б. т., условная вероятность Ак при условии, что наступило В, может быть определена по формуле

BayesTheorem

В применениях Б. т. события Ак называют обычно «гипотезами», вероятности Р (Ак) — априорными вероятностями гипотез и вероятности Р (Ак|В) — апостериорными вероятностями этих гипотез (при условии, что фактически наблюдено событие В). Б. т. долгое время рассматривали как основу для статистических выводов из результатов наблюдений. Однако в применениях, как правило, отсутствуют достаточно обоснованные данные об априорных вероятностях гипотез. В силу этого Б. т. потеряла своё значение."

Но Paul Graham недавно нашел это "потерянное значение" — причем применительно к очень насущной ныне задаче борьбы со спамом Идея овладела умами масс за считанные месяцы, и сейчас байесовы классификаторы почты распространены достаточно широко. Наиболее известные программы этого типа — PopFile и BogoFilter — сортируют почту с использованием этой теоремы. См. также http://old.computerra.ru/online/jack/12150/

Еще один статистический метод, используемый при классификации почты — "Хи-квадрат" распределение

О теореме Байеса см. также Лекцию

 
Комментарии к этой версии (19.10.2003 20:10) [~AndreyCherezov]
АвторДатаТекстtags
support29.03.2017 21:57
https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/321434/
Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения. Лекция Дмитрия Ветрова в Яндексе
wikipost
Работает на Eserv/5.05555 (05.06.2016)